Premio Nobel per la fisica ai pionieri dell’intelligenza artificiale

Sono considerati i pionieri dell’intelligenza artificiale: John Hopfield e Geoffrey Hinton hanno ricevuto il Premio Nobel per la fisica. Ma i pionieri dell’intelligenza artificiale mettono in guardia anche dai pericoli di questa tecnologia.

“Ogni volta che voglio sapere la risposta a qualcosa, chiedo semplicemente a ChatGPT4”, ha detto Geoffrey Hinton, premio Nobel per la fisica, poco dopo l’annuncio. “Ma non mi fido completamente di lei perché potrebbe avere allucinazioni.” L’informatico è considerato il “padrino dell’intelligenza artificiale”, cioè il padrino o il padrino dell’intelligenza artificiale. Le sue ricerche e la scoperta del vincitore del secondo premio John Hopfield sono considerate la base per il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale negli ultimi anni, ma anche nei decenni precedenti.

Nonostante gli “enormi vantaggi” di questo progresso, il comitato del Premio Nobel mette in guardia anche contro l’uso irresponsabile di questa tecnologia. Anche il premio Nobel Hinton è preoccupato per il rapido sviluppo. Quando gli è stato chiesto se si rammaricava del suo sviluppo, ha risposto che non voleva trattenere nulla. Allo stesso tempo ha espresso il suo timore per le possibili conseguenze: “Alla fine potrebbe non finire bene”.

Intelligenza Artificiale: come tutto ebbe inizio

I vincitori del premio Hopfield e Hinton hanno gettato le basi per l’intelligenza artificiale come la conosciamo oggi. Hanno utilizzato i principi della fisica per progettare e addestrare reti neurali artificiali. Oggi queste reti neurali vengono utilizzate ovunque, ha spiegato Il professor Gregor Kasichka dell’Istituto di fisica sperimentale dell’Università di Amburgo in un’intervista con Tagesschau 24. “Le reti neurali sono la tecnologia alla base di tutto ciò che l’intelligenza artificiale dice oggi.”

Le reti neurali funzionano in modo simile al cervello: sono costituite da nodi collegati – come la rete di neuroni, cioè le cellule nervose, nel cervello. Queste reti neurali artificiali possono poi essere addestrate, ad esempio, con immagini e testo. Il chatbot può quindi utilizzare complessi metodi statistici per generare risposte il più naturali possibile o anche immagini e video.

Rischi dell’intelligenza artificiale

Nell’annunciare il Premio Nobel, il vincitore Hinton ha paragonato gli attuali progressi nel campo dell’intelligenza artificiale alla rivoluzione industriale. Ma invece di superare gli esseri umani in termini di forza fisica, l’intelligenza artificiale ora li supererà in capacità intellettuali.

“Non abbiamo esperienza di cosa significhi avere cose più intelligenti di noi”, sottolinea Hinton. Teme che “alla fine emergeranno sistemi più intelligenti di noi che alla fine prenderanno il sopravvento”.

Il Comitato del Premio Nobel invita inoltre le persone ad assumersi la responsabilità che la tecnologia debba essere utilizzata “in modo sicuro ed etico a beneficio dell’umanità”.

Una rivoluzione nella medicina, nella ricerca sul clima e altro ancora?

Ciò che accade quando il potenziale dell’intelligenza artificiale viene utilizzato a beneficio dell’umanità può essere visto già oggi: ad esempio, le celle solari possono essere rese più efficienti attraverso lo sviluppo di materiali alimentati dall’intelligenza artificiale in modo che più energia possa essere catturata dalla luce solare. L’intelligenza artificiale garantisce una maggiore precisione nei modelli climatici: ciò significa che le potenziali conseguenze del cambiamento climatico, ad esempio nelle città, possono essere previste con maggiore precisione.

Il riconoscimento delle immagini basato sull’intelligenza artificiale sta facendo la differenza anche in medicina Migliore diagnosi O forse Assistere i chirurghi durante l’intervento. I modelli di Hopfield e Hinton hanno anche fornito basi importanti per i moderni sistemi di chatbot basati sull’intelligenza artificiale, come ChatGPT e Perplexity.

Se l’intelligenza artificiale continuerà ad avere successo in futuro, potrebbe consentire “un’assistenza sanitaria molto migliore”, spiega il vincitore del premio Hinton. Il progresso potrebbe essere esteso a molti altri campi di applicazione, come ha affermato l’informatico: “Le persone saranno in grado di svolgere la stessa quantità di lavoro in un tempo molto più breve utilizzando un assistente AI”.

Hopfield e Hinton: il loro percorso verso il Premio Nobel

John J. Hopfield è un fisico americano noto soprattutto per il suo lavoro nel campo delle reti neurali artificiali. È nato il 15 luglio 1933 a Chicago, Illinois e ha lavorato presso istituzioni prestigiose come la Princeton University e il California Institute of Technology.

Nel 1982, ha fatto la sua svolta con la rete Hopfield che porta il suo nome, che ora è insignita del Premio Nobel per la fisica. La rete è un tipo di “memoria associativa” in grado di archiviare e recuperare modelli appresi.

L’informatico e psicologo cognitivo Geoffrey Hinton, nato a Londra nel 1947, ha sviluppato questa rete di Hopfield utilizzando la fisica statistica. Su questa base, le reti neurali ora non solo possono recuperare modelli noti, ma anche elaborare dati sconosciuti e riconoscere somiglianze. Ad esempio, se la rete viene addestrata utilizzando immagini di automobili di un marchio, può anche riconoscere immagini di automobili di un altro marchio e classificarle come “automobili”.

Dal 2013, oltre al suo lavoro di professore, Hinton ha lavorato anche nel dipartimento di intelligenza artificiale di Google. Si è dimesso l’anno scorso per poter parlare liberamente dei pericoli dell’intelligenza artificiale.