Intelligenza artificiale: perché è un’opportunità per le imprese

Berlino. Qualche mese fa, il team dei social media di BMW si è concesso un piccolo trucco: sull’account Instagram della casa automobilistica sono apparse tre foto che mostravano enormi veicoli fuoristrada con il tipico look BMW su uno sfondo verde scuro della foresta. Solo se guardi da vicino, diventa chiaro: queste non sono immagini, non modelli esistenti reali e nemmeno studi concettuali.

Invece, sono nuove BMW come suggerito dall’IA. Vanno bene online. Molti utenti scrivono delle auto mostrate “meglio di quello che fa il tuo team di progettazione”.

Anche se i veicoli fuoristrada progettati dall’intelligenza artificiale non arrivano in questo momento, l’intelligenza artificiale ha trovato la sua strada nell’economia molto tempo fa. Secondo un recente sondaggio della Camera di commercio e industria tedesca (DIHK), il 14% di tutte le aziende di tutti i settori utilizza già l’IA e un altro 23% prevede di utilizzarla entro i prossimi tre anni.

I produttori di automobili e l’industria chimica utilizzano già molta intelligenza artificiale

Soprattutto nei settori automobilistico, farmaceutico e chimico, afferma Marco Huber, capo del Center for Advancement of Artificial Intelligence presso il Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation IPA, che le grandi aziende si affidano già all’IA in molti settori. Usano la tecnologia per automatizzare compiti ripetitivi e monotoni precedentemente svolti da esseri umani, come il controllo di qualità. “La tendenza ora è quella di utilizzare le fotocamere e quindi valutare le immagini con l’intelligenza artificiale”, spiega Hooper. Laddove in precedenza i dipendenti dovevano controllare manualmente il trattamento dei cordoni di saldatura, ora i computer possono farlo.

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L’intelligenza artificiale è già diffusa nelle industrie chimiche e manifatturiere. Lì può aiutare a vagliare database di molecole per sviluppare nuove combinazioni di materiali, afferma lo scienziato. “Più l’attività è standardizzata, più è probabile che tu possa automatizzarla con l’intelligenza artificiale”, afferma Huber. “Ma da ChatGPT, ho notato che l’intelligenza artificiale può essere utilizzata sempre più anche per attività che richiedono creatività.” Ad esempio nel design del prodotto, come in BMW.

Il lancio di ChatGPT lo scorso anno è stato un “momento chiave” in cui molte persone hanno realizzato il potenziale della tecnologia, afferma Hooper. Anche per l’economia.

Gli analisti presumono che siano possibili migliaia di miliardi di crescita aggiuntiva

Nello specifico, ci sono molti soldi in gioco: secondo un’analisi della società di consulenza McKinsey, che verrà pubblicata mercoledì, l’intelligenza artificiale generativa, ovvero applicazioni come ChatGPT o software di immagini a metà voloPuò produrre qualcosa di nuovo, aggiungendo fino a 4,4 trilioni di dollari all’anno all’economia globale in sole 60 aree. Goldman Sachs parla di una crescita incrementale fino al sette percento in tutto il mondo.

Soprattutto in Germania, che ha alti costi del personale e dell’energia nel confronto internazionale, l’aumento della produttività attraverso l’intelligenza artificiale può offrire alle aziende vantaggi cruciali. Tuttavia, può essere molto lontano da questa conoscenza all’applicazione nella propria azienda. Nelle piccole e medie imprese, l’utilizzo non è così diffuso come nelle grandi aziende, afferma Huber. Ci sono diverse ragioni per questo.

D’altra parte, è difficile identificare le giuste aree di applicazione nell’azienda privata. “L’uso dell’intelligenza artificiale non è fine a se stesso”, afferma Hooper. “Ed è qui che molte persone trovano difficile, lo notiamo in molte conversazioni”. Secondo DIHK, possono essere utili esempi di altre aziende e laboratori reali in cui è possibile provare la tecnologia.

Per utilizzare ragionevolmente l’intelligenza artificiale, l’azienda deve essere digitalizzata

D’altra parte, i requisiti di base non sono ancora validi in molte aziende. Quanto meglio l’azienda è già digitalizzata, tanto più dati sui processi di lavoro saranno disponibili, tanto più facile sarà utilizzare l’intelligenza artificiale. Huber spiega che l’IA deve essere in grado di accedere ai dati rilevanti in ogni momento. “Se qualcuno deve eseguire ogni volta sul dispositivo con un’unità USB, non funzionerà.”

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E anche se tutto questo è in atto, spesso, alla fine, mancano le persone giuste per implementarlo. “La mancanza di specialisti di intelligenza artificiale e informatica, ad esempio sviluppatori o analisti di big data, è un grosso ostacolo all’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale nelle aziende di medie dimensioni”, afferma Alena Kühlein, esperta digitale presso la Camera di commercio e industria tedesca. Un’azienda su cinque vede questo come il principale ostacolo alla propria digitalizzazione. “Gli esperti di intelligenza artificiale sono molto richiesti e le aziende tedesche sono spesso in competizione globale con aziende, start-up o istituti di ricerca internazionali”, spiega.

E la concorrenza internazionale non è solo feroce quando si tratta di lavoratori qualificati. Quando si tratta di IA generativa, i grandi mercati come gli Stati Uniti o la Cina hanno sempre un vantaggio, afferma Jens Südekum, economista presso la Heinrich Heine University di Dusseldorf. “Ma la Germania è ancora molto ben posizionata dove AI, digitalizzazione e creazione di valore industriale si incontrano”. Queste aree, come l’Industria 4.0 o la stampa 3D, devono essere preservate e ulteriormente sviluppate.

Se l’intelligenza artificiale può occuparsi delle attività di routine e gli esseri umani possono concentrarsi su attività più entusiasmanti e divertenti, il risultato potrebbe essere un prodotto complessivamente migliore, afferma. “L’unico aspetto fondamentale è che questo grande potenziale sia condiviso equamente. Non solo pochi dovrebbero beneficiare dell’IA, ma preferibilmente tutti”.

Sab 17/06/2023, 12:49