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Tempi di ricerca e indicizzazione più brevi, sviluppo più rapido
Funzionalità AI aggiuntive per MongoDB
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La piattaforma dati MongoDB è arricchita con molte funzioni basate sull’intelligenza artificiale. Ciò include anche MongoDB AI Innovators e MongoDB Atlas for the Edge per semplificare la gestione dei dati edge.
(Immagine: MongoDB)
MongoDB ha aggiunto una serie di nuove funzionalità AI alla sua piattaforma dati con lo stesso nome. Queste applicazioni mirano soprattutto a semplificare la gestione dei dati e a sviluppare applicazioni IA innovative. Nuove funzionalità sono disponibili in MongoDB Relational Migrator, Compass, Atlas Charts e Documents.
Le innovazioni sono diverse: MongoDB Compass ora può generare query e aggregazioni basate sull’input del linguaggio naturale, mentre MongoDB Atlas Charts crea grafici dettagliati allo stesso modo. L’intelligenza artificiale del chatbot è ora integrata nella documentazione di MongoDB per fornire risposte a domande tecniche. MongoDB Relational Migrator converte la sintassi delle query SQL in MongoDB e utilizza l’intelligenza artificiale per migrare automaticamente i database relazionali su MongoDB Atlas.
Ricerca ottimizzata per vettori e altro
Atlas DB Vector Search offre ora prestazioni notevolmente migliorate durante il filtraggio e il raggruppamento dei dati, nonché la creazione dell’indice. Inoltre, i flussi di dati in tempo reale tramite Confluent Cloud possono ora essere utilizzati per sviluppare più rapidamente applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Gli sviluppatori possono filtrare e unire i dati più facilmente con MongoDB Atlas Search. Ciò mira a migliorare l’interrogazione delle informazioni semantiche e a ridurre le “allucinazioni” per le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale.
Nuova anche l’introduzione Atlante MongoDB dell’Edge: Le aziende possono utilizzarlo per utilizzare e sviluppare applicazioni che elaborano e archiviano dati in tempo reale direttamente all’edge. Atlas for the Edge funziona su una varietà di infrastrutture diverse e offre elevata affidabilità con bassa latenza. La soluzione consente l’uso di applicazioni basate sull’intelligenza artificiale ai margini della rete. Inoltre, memorizza ed elabora dati in tempo reale e dati raccolti da dispositivi IoT e li rende utilizzabili. La sicurezza delle app soddisfa anche i requisiti applicabili in materia di protezione dei dati e conformità.
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