Solo un’azienda su cinque ritiene elevato il livello di maturità della propria GenAI

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Solo un’azienda su cinque ritiene elevato il livello di maturità della propria GenAI

23 settembre 2024

Scritto da Bernhard Locke

Tempo di lettura 3 minuti

Le aziende hanno riconosciuto il potenziale di GenAI, ma l’implementazione è spesso agli inizi. Uno studio di Roland Berger mostra che i manager si aspettano maggiore efficienza e qualità dall’intelligenza artificiale generativa, ma mancano preparazione e maturità organizzativa.

“È giunto il momento per GenAI, ma molte aziende non sono ancora maturate. C’è entusiasmo nel mondo del lavoro perché è ormai chiaro che GenAI è molto più di una semplice pubblicità e dovrebbe essere vista come una tecnologia trasformativa un salto di qualità che trasformerà tutti i settori.” Ovunque, le aziende che non reagiscono in tempo a questo sviluppo rischiano di rimanere indietro. La velocità e la portata dei cambiamenti non hanno precedenti”, sottolinea Jochen Dietsche, partner di Roland Berger.

Elevate aspettative interfunzionali per il potenziale di GenAI

Studiare “Trasformazione guidata dalla GenAI: prepara la tua azienda al successo con la GenAI a tutti i livelli” Gli esperti di Roland Berger hanno intervistato più di 100 manager provenienti da 17 paesi e 21 settori sul livello di maturità della GenAI nelle aziende.

Gli intervistati ritengono che GenAI abbia un enorme potenziale per l’automazione e il miglioramento della qualità in tutte le funzioni aziendali. Il campo delle relazioni con i clienti, delle vendite e del marketing è al primo posto in termini di automazione: il 93% degli intervistati vede qui opportunità da moderate a grandi per GenAI. Seguono le funzioni di servizio e supporto (90%) e al terzo posto, con l’83% ciascuna, ricerca e sviluppo e controllo qualità nonché acquisti, gestione della catena di fornitura e logistica. In termini di miglioramento della qualità, anche l’area delle relazioni con i clienti e delle vendite e marketing (87%) è al primo posto. Questo perché questi ruoli richiedono in genere capacità di creatività, una conoscenza approfondita della lingua e buone capacità di scrittura, competenze che GenAI offre sempre più. Al secondo e terzo posto troviamo la ricerca e sviluppo e il controllo qualità (84%) e le funzioni di servizio e supporto (82%).

Preparazione insufficiente durante l’implementazione di GenAI

Nonostante l’elevato potenziale riscontrato nell’utilizzo di GenAI, quasi la metà delle aziende (49%) ne classifica l’implementazione e l’utilizzo come immaturi. Solo il 19% ritiene maturo lo status della propria azienda. Il settore dei trasporti, delle infrastrutture e quello pubblico, così come quello industriale e manifatturiero, sono solo agli inizi. In questo caso, i partecipanti hanno valutato l’uso di GenAI come maturo solo rispettivamente del 6% e del 4%. I settori della finanza, dei servizi professionali (32%), della sanità e dei beni di consumo (28%) hanno registrato maggiori progressi nella trasformazione digitale, poiché sono stati relativamente presto nello spingere avanti il ​​cloud computing e i big data.

Considerando i cambiamenti nei profili lavorativi una volta che la GenAI avrà un impatto su tutti i posti di lavoro dell’azienda, il 55% degli intervistati si aspetta un impatto significativo. Il settore dei servizi finanziari e professionali è particolarmente colpito (71%), seguito dal settore sanitario e dei beni di consumo (56%), dai trasporti, dalle infrastrutture e dal settore pubblico (53%) e dall’industria e manifatturiero (33%).

Principi base del successo

La discrepanza tra le capacità definite e l’effettiva implementazione rappresenta una sfida centrale per le aziende ed evidenzia una significativa necessità di intervento. L’intelligenza artificiale avrà un impatto enorme quando verrà implementata su larga scala, ovvero quando saranno disponibili soluzioni di produttività che coprano i processi aziendali end-to-end, ma ci vorrà ancora qualche anno. Roland Berger identifica quattro principi fondamentali essenziali per una trasformazione di successo:

• Poiché GenAI pervaderà tutte le aree aziendali, è obbligatoria un’implementazione completa.

• Ai fini del controllo, il modulo GenAI Central Strategy fornisce inizialmente vantaggi critici per poter scalare efficacemente le applicazioni.

• Una gestione completa del cambiamento prepara i dipendenti ai cambiamenti e fornisce loro nuove competenze.

• Una solida infrastruttura dati e un concetto di architettura AI flessibile sono essenziali per il successo dell’integrazione e dello sviluppo di GenAI.

“È indubbiamente utile acquisire una prima esperienza con i casi d’uso GenAI. Tuttavia, è anche importante gettare le basi ora per poter sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale in futuro. Ciò include lo sviluppo della strategia e della governance dell’IA, nonché la costruzione infrastruttura e integrazione dei dati a prova di futuro.” Flessibile e orientato al contesto a livello aziendale Si tratta di un cambiamento importante che interessa tutte le aree dell’azienda e i percorsi di carriera, compresa la nostra comprensione della leadership”, spiega Edeltraud Lebrück, partner di Roland Berger.

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